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ictclas

ictclas  2016 官方版

二維碼
  • 軟件授權: 共享軟件
  • 軟件大小: 64.32MB
  • 軟件評分:
  • 軟件類型: 國產軟件
  • 更新時間: 2024-12-23
  • 應用平臺: Win7/XP/2000/2003/Vista
  • 軟件語言: 簡體中文
  • 版      本: 2016 官方版

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基本簡介
ictclas段首LOGO
ictclas官方版是一款功能強大的分詞系統。ictclas最新版支持中文分詞、詞性標注、命名實體識別、新詞識別、用戶詞典等功能,能夠幫助用戶進行漢語言詞法的分析研究。ictclas軟件還為用戶提供了詞性標準、關鍵詞提取、接口擴展等功能,滿足不同用戶的需求。

ictclas截圖

ictclas軟件介紹

      中國科學院計算技術研究所在多年研究工作積累的基礎上,研制出了漢語詞法分析系統ICTCLAS(InstituteofComputingTechnology,ChineseLexicalAnalysisSystem),主要功能包括中文分詞;詞性標注;命名實體識別;新詞識別;同時支持用戶詞典。我們先后精心打造五年,內核升級7次,目前已經升級到了ICTCLAS2009用戶詞典接口擴展用戶可以動態增加、刪除用戶詞典中的詞,調節分詞的效果。提高了用戶詞典使用的靈活性。

      ICTCLAS詞法分析系統,從2009年開始,為了和以前工作進行大的區隔,并推廣NLPIR自然語言處理與信息檢索共享平臺,調整命名為NLPIR分詞系統。張華平博士先后傾力打造十余年,內核升級十余次,先后獲得了2010年錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎,2003年國際SIGHAN分詞大賽綜合第一名,2002年國內973評測綜合第一名。全球用戶突破30萬,包括中國移動、華為、中搜、3721、NEC、中華商務網、硅谷動力、云南日報等企業,清華大學、新疆大學、華南理工、麻省大學等機構:同時,ICTCLAS廣泛地被《科學時報》、《人民日報》海外版、《科技日報》等多家媒體報道。您可以訪問Google進一步了解ICTCLAS的應用情況。

ictclas軟件功能

      1.指紋提取

      根據文章的內容,結構,詞語間的關系,分析出能夠表示該文章的語義指紋,使用數字序列表示。

      2.分詞粒度可調

      可以控制分詞結果的粒度。共享版本提供兩種分詞粒度,標準粒度和粗粒度,滿足不同用戶的需求。

      3.用戶詞典接口擴展

      用戶可以動態增加、刪除用戶詞典中的詞,調節分詞的效果。提高了用戶詞典使用的靈活性。

      4.詞性標注功能加強

      多種標注級的選擇,系統可供選擇的標注級有:計算所一級標注級,計算所二級標注集,北大一級標注集,北大二級標注集。

      5.關鍵詞提取

      自動抽取出能很好地代表文檔主題的若干個詞或短語。關鍵詞抽取技術廣泛應用于信息檢索、文本分類/聚類、信息過濾、文檔摘要等各種智能文本信息處理領域,具有很好的應用價值。

      6.新詞發現與自適應分詞功能

      從較長的文本內容中,基于信息交叉熵自動發現新特征語言,并自適應測試語料的語言概率分布模型,實現自適應分詞。

ictclas截圖

ictclas軟件優勢

      一、國內和國際權威的公開評測、三萬客戶的認可

      有些公司為了商業目的,關門自測,自稱準確度99.50%,沒有介紹測試環境和測試方法,封閉測試或者小規模的開放測試準確度100%都不足為奇的,ICTCLAS1.0在國內973專家組組織的評測中活動獲得了第一名,ICTCLAS2.0在第一屆國際中文處理研究機構SigHan組織的評測中都獲得了多項第一名,具體的參見系統評測部分。這些都是權威機構進行大規模現場開放測試的結果,真實可信。

      ICTCLAS已經向國內外的企業和學術機構頒發了30,000多份授權,其中包括3721、NEC、中華商務網、硅谷動力、云南日報等企業,新疆大學、清華大學、華南理工、麻省大學;同時,ICTCLAS廣泛地被《科學時報》、《人民日報》海外版、《科技日報》等多家媒體報道。您可以訪問Google進一步了解ICTCLAS的應用情況。

      二、綜合性能最優

      分詞系統能否達到實用性要求主要取決于兩個因素:分詞精度與分析速度,這兩者相互制約,難以平衡。大多數系統往往陷入“快而不準,準而不快”的窘境。我們研制出了完美PDAT大規模知識庫管理技術,在高速度與高精度之間取得了重大突破,該技術可以管理百萬級別的詞典知識庫,單機每秒可以查詢100萬詞條,而內存消耗不到知識庫大小的1.5倍。基于該技術,ICTCLAS3.0分詞速度單機996KB/s,分詞精度98.45%,API不超過200KB,各種詞典數據壓縮后不到3M,是當前世界上最好的漢語詞法分析器。

      三、統一的語言計算理論框架

      漢語分詞牽涉到漢語分詞、未定義詞識別、詞性標注以及語言特例等多個因素,大多數系統缺乏統一的處理方法,往往采用松散耦合的模塊組合方式,最終模型并不能準確有效地表達千差萬別的語言現象,而ICTCLAS采用了層疊隱馬爾可夫模型(Hierarchical Hidden Markov Model),將漢語詞法分析的所有環節都統一到了一個完整的理論框架中,獲得最好的總體效果,相關理論研究發表在頂級國際會議和雜志上,從理論上和實踐上都證實了該模型的先進性。

      四、全方位支持各種環境下的應用開發

      ICTCLAS全部采用C/C++編寫,支持Linux、FreeBSD及Windows系列操作系統,支持C/C++/C#/Delphi/Java等主流的開發語言。

      五、應需而變,量身定做

      所有功能模塊均可拆卸組裝,ICTCLAS有GB2312和BIG5版本,可分別處理目簡繁體中文;支持當前廣泛承認的分詞和詞類標準,包括計算所詞類標注集ICTPOS3.0,北大標準、濱州大學標準、國家語委標準、臺灣“中研院”、香港“城市大學”;用戶可以直接自定義輸出的詞類標準,定義輸出格式;用戶可以根據自己的需求,進行量身自助式定做適合自己的分詞系統。

ictclas更新日志

      1.對部分功能進行了優化

      2.解了好多不能忍的bug

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