DeepSeek現在有多少版本？DeepSeek每個版本有什么不同？截至2025年2月17日，DeepSeek共發布 7大類核心模型，具體如下：

1. 基礎語言模型系列（LLM）

DeepSeek LLM：通用文本生成，支持中英雙語，擅長代碼、數學和推理任務4。

DeepSeek LLM 6.7B：輕量級版本，適合基礎文本處理10。

DeepSeek LLM 7B Chat：對話優化版，用于智能客服和日常交互10。

DeepSeek LLM 67B：大規模參數版本，處理復雜語義任務10。

2. 代碼生成模型（Coder系列）

DeepSeek Coder V2：支持Python、Java等語言，HumanEval準確率89%4。

DeepSeek Coder V2.5：融合Chat能力，通用性能提升至76.3%勝率4。

3. 混合專家模型（MoE系列）

DeepSeek V2：236B參數，推理成本為GPT-4 Turbo的1%4。

DeepSeek V3：671B參數，生成速度60 TPS，性能對標Claude-3.5和GPT-4o1 6。

4. 推理優化模型（R1系列）

R1標準版：強化邏輯推理，數學競賽準確率71%4。

R1-Zero：純強化學習訓練，無監督微調，高階推理能力強9。

R1-Distill：蒸餾版，適合低資源環境（如移動端）9。

參數版本：1.5B/7B/14B/32B/70B/671B，覆蓋不同算力需求7 9。

5. 數學專用模型（Math）

DeepSeek Math：針對數學競賽和科研場景優化，支持復雜公式推導4。

6. 多模態模型（VL）

DeepSeek VL：支持圖像理解與文本生成聯合任務（如圖文問答）4。

7. 行業定制版

法律助手：優化法律條文檢索與案例分析1。

金融分析版：高頻數據處理與預測模型1。